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阿诺特对那些因期待人工智能带来丰厚利润而支付高昂溢价的投资者尤其表示怀疑。“真正从人工智能中赚钱的公司是那些销售工具的企业,”他表示,“它们现在甚至向自己的客户提供贷款,以便客户能够持续购买其产品。而这些客户正艰难地设法从所购设备中实现盈利。”阿诺特举例说,他最近使用Perplexity深入研究了多项拟议的增税方案对不同收入层级边际税率的影响,但并未为此服务支付任何费用。“这些AI提供商最终会找到盈利途径,”他说,“但速度不会像其股价所隐含的预期那样快。这将是一个漫长而缓慢的积累过程,意味着这些股票的回报将远低于市场已计入的价格。”

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在这一背景下,希尔医生曾目睹过可能发生的后果。

不可忽视的是,正因如此,UL的人工智能卓越中心着手将其安全协议应用于AI嵌入式实体产品的新领域。“我们从一个调查大纲开始,这是安全评估的前奏。我们的工程师和科学家与客户合作,了解他们的担忧和认为存在的挑战——然后我们从科学角度出发,提出:你还应该担心什么?”

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关于作者

张伟,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。